定比尺度：亦称比率尺度、等比尺度或比率量表。社会测量标准中最高的一种。各个测量对象的类别之间不但有先后、大小的次序和距离数值的差距，且以一绝对零点作共同的起点。可作加减乘除运算。常用于年龄、身高、收入和支出等的运算。 效度：表示测量工具测出变量的准确程度，即准确性。包含的内容有：实际测量与所要研究的问题的概念是否一致，涉及有无效度的问题；概念是否被准确地测量，涉及效度高低的问题。效度常用相关系数来表示，称为效度系数。效度的检验方法可分为：内容效度，即调查内容能够代表它所调查目标的程度；准则有效度，即以已有的测量方式为标准来检验新的测量物是否有效度；构造有效度，即由彼此相关、可相互取代的量表对某一研究对象交互测量来检验量表的有效性。 信度：测量的可靠程度，即对同一或相似母体重复进行调查或测量，其所得结果的一致性和稳定性。如把某一量表先后几次用于同一被测量对象，若所得结果一致性程度很高，则说明这一量表信度高，反之则信度低。一般用相关系数表示，称为信度系数。信度的检验方法一般有再测法，对相同对象再次复查，比较两次结果，求出相同项目两次回答值的相关系数，称为重测系数；复本法，用两套设计相似的问卷调查同一对象，对之进行比较，求出相关系数，称为平行系数；折半法，将一个测试分成两半，最后计算这两部分测量结果之间的相关系数，称为对开系数。相关系数越大，测量的信度越高。 量表：一种根据一定法则，对人和事物进行测量，使事物呈现出特性的测量工具。社会学的量表大致有社会行为与人格等方面的量表和文化环境与社会环境等方面的量表两类，前一类如态度量表、品格量表等，后一类如社区住宅量表等。 态度量表：在社会调查中，当研究者需要测量人们的态度、看法、意见、性格等主观性较强的内容时所借助的测量表。常用的态度量表有总加量表、李克特量表、鲍格达斯社会距离量表、语义差异量表等。 交互分类表：反映交互分类结果的一种列联表。交互分类，指将调查所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类。利用交互分类表，可以较为深入地描述样本资料的分布状况和内在结构，同时还可以进行分组比较，解释变量之间的关系。交互分类表所适用的变量层次是定类变量和定序变量。 中心性指标：测定成员在其所属的交往群体内部结构中所处的地位的一种标志。在一个具有给定的交往结构的群体中，由于每个成员在群体中做出和接受交往的数量存在着差异，并且这种交往联系的数量可以计算出来，如果把成员A与群体中所有其他成员交往联系的数目除以群体内部所有成员之间交往联系的总数，就可得到A的中心性指标。一般来说，较高的中心性指标是成员在群体交往结构中处于有利地位的标志。假定其他情况均相同，那么具有高中心性指标的人比低中心性指标的人在群体内部享有较高的地位和较大的影响力。中心 性指标有助于加深对小群体内部人际交往及其关系结构的分析与研究。 社网图：亦称“社会测量图示”。在社会关系测量中表明群体成员之间相互吸引或排斥的关系模式的图表。通常依据群体成员对交往的意愿等问题所作回答绘制而成。通过对社网图基本结构的分析，有助于了解各种人际选择的状态，如孤立、被选、互选、次群体、中心人物、首领等，从而认清个人在群体中的地位、群体的组织情况及人际沟通的网络等。该方法由美国心理学家莫雷诺(Jacob Levy Moreno,1892—1974)首创，最初多用于小群体研究，现已扩展到对宏观结构的分析。 总体：亦称母体。统计总体的简称。一个统计问题所研究的对象的全体。总体中的每一个成员称为个体。在一个统计问题中，一般只涉及每个个体的某个或几个数量指标，因此，常把总体中每个个体的数量指标(一维或多维的)的全体作为总体。总体的范围大小由研究的目的决定。 统计标识：简称标识、标志或项目。表示总体单位所具有的特征。分为数量标识和品质标识，前者表示事物的数量属性，后者表示事物质量的属性。 统计单位：亦称总体单位或调查单位。构成统计总体的具体单位。是调查标识的承担者。统计单位的范围大小不是固定不变的，而是随着统计研究目的的不同而变化着，它的确定取决于调查目的和调查对象。 统计分组：根据研究的任务和目的，按照一定的标志，将被研究的对象划分为若干个组别或部分，使同组的性质相同，不同组别性质不同。通过统计分组，组内个体间的差异相对变小，而组间差异相对变大，利于揭示出总体内部的结构和变化以及总体的变化过程、相互关系等。主要有三种类型：类型分组、结构分组、分析分组。 统计类型：分组统计分组类型之一。根据社会现象的性质特征进行的统计分组。按一定的概念把所研究的现象划分为不同的类型组，研究各组的特征和相互间的关系。 统计结构：分组统计分组类型之一。根据总体内部构成进行的统计分组。将所研究的总体按照一定的内部结构分成若干组，以研究各组数值在整个总体中所占的比重，从而反映出社会现象的结构情况，了解总体的性质及其发展过程。 统计分析：分组统计分组类型之一。分析社会现象之间依存关系的统计分组。统计中将那些表现为事物发展变化原因的事项称为因素标识，而将表现为事物发展结果的标识称为结果标识。分析分组即用因素标识对总体单位分组，然后计算结果标识的数值。从而找出社会现象之间相互联系的形式、程度和它们之间的因果关系。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/0156bb79b7daa58da0116c175f0e7cd18425189d.html