田间(名词解释)
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学习好资料 欢迎下载 小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理，亦秒为小概率原理。 唯一差异原则：为保证试验结果的严格可比性，在试验中进行处理间比较时，除了处理因素设置不同的水平外，其余因素或其他所有条件均应保持一致，以排除非试验因素对试验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。 处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现。 区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。 回归:是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变量的变异。 相关:是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。 样本：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。 样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。通常将样本容量n >30的样本称为大样本，将样本容量n≤30的样本称为小样本 试验处理： 事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理，简称处理 试验小区:安排一个试验处理的小块地段称为试验小区，简称小区。 试验单位：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。 总体：根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体 标准差：统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差 试验因素：指试验中能够改变，并能引起试验指标发生变化，而且在试验中需要加以考察的各种条件，简称因素或因子。 因素水平： 对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的水平，简称水平。 试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。 试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标 局部控制：分范围、分地段地控制非处理因素，使各处理所受的影响趋向最大程度的一致，能有效低降低试验误差。 缺值：在实验中，由于某些意外事件使得个别小区的产量或观测值发生缺失，缺失的观测值称为缺值。 统计控制：利用回归将各个依变数矫正到自变熟在同样水平时的结果，以消除自变数不等的影响，这叫统计控制。 系统分组资料：先分成若干组，每个组又分成若干个亚组，每个亚组有若干个观察组的资料称为系统分组资料。 回归设计：是将正交设计和回归分析结合起来，建立教学模型反映实验因素和指标之间的关系，并用此模型进行预测或控制。 统计数：由样本全部个体所得观测值算得的样本特征数。 随机误差：由于无法控制的偶然因素的影响，造成的试验结果与真实结果之间产生的误差。 二项总体：由非此即彼事件组成的总体，常以B（n,p）来表示。 小概率事件原理：统计学上认为小概率事件在一次随机试验中实际是不可能发生。 试验因素：试验中变动的有待比较的一组试验处理。 1、F测验：按f分布进行概率计算的假设测验称f测验。 2、F分布：在正态总体中随机抽取两个样本，它们的均方比称F值，如果抽取许多样本可得到若干个F值，这些F值的分布称F分布。 3、T测验：按t分布进行概率计算的假设测验称t测验。 4、T分布：T分布又称学生分布，是在正态总体中随机抽取一系列小样本，其标准化离差t值的分布称t 分布。 5、必然事件：在同一组条件实现之下，每次试验结果中某事件必然要发生。 6、参数：由总体的全部观测值而计算得到的总体特征数。 7、成组数据：是将试验单位完全随机地分为两组，所得到的试验数据。 8、多因素试验：在一个试验中同时研究二个或两个以上的因素的试验叫多因素试验。 9、方差：离均差的平方和除以观察值个数或自由度得到的平均平方和。 10、否定区域：是指否定无效假设，接受备择假设的区间。 11、副区：在裂区设计中，将每一个主区再分为若干个小区，这个小区称为副区。 12、互作：某个因素内两个简单效应的差数平均。 13、接受区域：是指接按f分布进行概率计算的假设测验称f测验受无效假设的区间。 14、精确度：指同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。 15、局部控制：分范围、分地段地控制非处理因素。 16、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾的测验。 学习好资料 欢迎下载 17、试验误差：环境因素这样或那样的不一致而对处理产生的使观察值偏离真值的偶然效应。 19、试验因素：指在试验中某一被试验的项目，即试验研究的对象。 20、试验指标：衡量试验结果的标准。 21、适合性测验：比较观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。 22、水平：一个试验因素内不同状态或不同数量等级，称为水平。 23、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 24、统计数：从样本的各个观察值计算所得的样本特征数。 25、误差：试验中的观察值与试验处理真值的差异。 26、显著水平：是指根据无效假设在曲线横轴上求得某一临界值，对应于此临界值所求的概率面积。 27、相关系数：是两个变数标准化离差的乘积之和的平均数。 28、效应：试验因素对性状所起的增加和减少的作用。 29、样本：从总体中抽出的一个部分。 30、众数：资料中出现次数最多的观察值，或次数最多的一组的组中值。 31、主效：一个因素内各简单效应的平均数。 32、准确度：指试验获得的数据接近真值的程度。 33、总体：指在同一组条件下所有成员的某种状态变量的集合；或者说是某一变数的全部可能值的集合；或性质相同的个体组成的整个集团。 35．置信度：保证总体参数在某一区间L1,L2中的概率，为1。 36．置信系数：保证参数在置信区间内的概率称为置信系数也称置信度。 37．相关系数：反映变数间相关密切程度及其性质的统计数，rSPSSXSSY。 38．回归系数：每增加1个单位，Y平均地将要增加（b0）或减小（b0）的单位数。bSPSS X39．回归截距：线性回归中直线在Y轴上的截距，ay。b x40．否定区：否定无效假设H0的区间。 41．参数的点估计：就是以样本的统计数直接当作总体参数的估计值。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/3015b46d7c21af45b307e87101f69e314332fa09.html