线性代数知识点总结

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第一章、矩阵和线性方程组

1线性方程组(3,方程组解的几何意义(45m×n)矩阵(6,增广矩阵和系数

矩阵(7,初等变换和初等行变换(810

2阶梯形矩阵(15,简化的阶梯形矩阵(16,不相容方程组(19,如何简化为简化的

阶梯形矩阵(20,解方程组(22

3对方程组解的情况的讨论——Remark 1/2/329 Remark 430 Theorem 330

Corollary 31;齐次方程组(31

5矩阵相等46矩阵的加法和数乘47n维空间向量48一般解的向量形式49

点积(50,矩阵的乘法(52,矩阵乘法的其他几种公式化的表述(5557

6矩阵加法和乘法的运算性质(616263,矩阵的转置(63,矩阵转置的运算性

质(64,对称矩阵(64,单位矩阵(66,数积和向量的模(6768

7线性组合(71,线性无关(73,单位向量(75Theorem 1176,奇异和非奇异

76Theorem 1276Theorem 1377

9逆矩阵(92Lemma94,计算逆矩阵(97Theorem 1697,二阶方阵的逆矩

阵(98,逆矩阵的性质(99Theorem 18101

第二章、二维向量和三维向量

1三种向量114物理向量物理矢量)114几何向量114几何向量相等115

位置向量(115,分向量(117,几何向量相等的检验(117,代数向量(118Table 2.1119物理向量和几何向量的加法(120,标量乘法(123,平行向量(124,向量的长度/模(124125,二维基本向量(125

2右手法则(128,三维直角坐标系(128,两点的距离公式(129,中点公式(130

几何向量的分向量(131,三维代数向量(131,三维向量的加法和标量乘法(132,三维平行向量、向量的长度和单位向量(132133,三维基本向量(133

3两向量的点积(136,两向量夹角(137,点积的代数性质(137,正交向量(138

向量的投影138139叉积141142叉积的代数性质143叉积的几何性质144三重积(145,共线和共面(146

4三维平面直角坐标系上的直线的向量形式(149,参数方程(150,空间平面及其法

向量(152,三维空间平面方程的向量形式(154,通过叉积求法向量(155,平行平面


156

第三章、n维向量

1n维向量的性质(168n维空间的子空间(169,证明子集是否是子空间(171,子

空间的生成集(176177,矩阵的零空间null space179,矩阵的range181182,矩阵的行空间row space183184

2子空间的生成集(190,最小生成集(193,非零子空间的基(195,求子空间的基

的两种不同方法(198199Theorem 7198

3Theorem 8203Corollary204,子空间的维度(204P维子空间的性质(207

矩阵的秩(208Theorem 10CorollaryRemark209Theorem 11/12210

4正交基和Theorem 13214216,正交单位基(217,求基的坐标(217,构造正交

GramSchmidt219

第四章、特征值问题

1特征值问题(2762阶方阵的特征向量(278

4特征多项式299300特征方程和代数乘数300三个特殊结论Theorem 11302

Theorem 12/13/14303

5特征空间和几何乘数(309Theorem 15312Corollary313

7相似矩阵和Theorem 18326,对角化和Theorem 19327Theorem 20330,正

交矩阵330331正交矩阵的三个性质Theorem 21332对称矩阵对角化——Theorem 22333)+Theorem 23334)+Corollary335

第六章、行列式

2二阶方阵的行列式(448n阶方阵的子矩阵和代数余子式(449n阶方阵的行列式

(450),排列permutation451Theorem 1453

3行列式的初等变换的几个计算性质——Theorem 1455)+Theorem 2456)+Theorem

3457Corollary458)+Theorem 4458)+Theorem 5/6459

4Theorem 7465,矩阵乘法的行列式(466Lemma 2466Theorem 9467,克

拉默法则Cramers Rule468

5Theorem 11471,伴随矩阵和逆矩阵(473


本文来源:https://www.wddqw.com/doc/9384b46ea36925c52cc58bd63186bceb19e8ed1e.html