关于定量研究在社会研究中的运用 摘要：定量研究（英语：Quantitative research）或又称为量化研究，指的是采用统计、数学或计算技术等方法来对社会现象进行系统性的经验考察，在现代社会中时时刻刻都要运用定量研究、密不可分。下面就在其各个领域中的应用做一概述。 定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。对社会的实际状况进行调查研究,是人们认识社会的一种不可缺少的重要工具手段。为了使认识深化，人们已不满足于对社会做出一般的了解和描述，而是越来越注意对社会进行量化的调查研究,以求更加精密确切地描述社会现象和揭示各种社会现象之间的联系。但是，社会现象，特别是现代社会现象越来越错综复杂，人们发现因果解释往往难于形成,有些事物之间的联系并不是象函数关系那样具有确定的关系，而是具有不完全确定的关系，这种关系被称之为相关关系。于是，人们就转而来揭示、分析、解释这种事物之间关系的密切程度。在社会调查研究中，人们在研究这种相关关系时采用的是统计学中的相关分析法。这一方法对于人们认识特定的社会现象具有很大的工具意义，在应用到社会调查研究中，不论是对对象的量化分析，还是定性分析，以及对于推动调查研究本身的深化方面都具有重要价值。 近一个世纪以来，伴随着科学技术的迅速发展，社会调查研究的各种手段也在不断进步，特别是随着电子计算机的广泛应用，使不断发展的现代统计分析方法在世界范围内为调查研究工作开创了广阔的前景。在这些方法中，相关分析法是一种应用普遍且非常关键的一种方法。但是，相关分析法在我国应用的历史还不算长,经验也不多，人们对它在社会调查研究中的应用价值认识并不充分。通过自己和他人在应用中的探索与实践，认为相关分析法对于社会调查研究工作具有以下重要的应用价值： 第一、相关分析法对于不存在确切相关关系的社会现象进行量化统计分析具有独到之处。社会调查研究的对象是社会现象之间存在着普遍的联系。从定量的角度来看，有些联系是事物之间确定性的因果关系，其变量值间具有一一对应的关系，这种联系被称为函数关系。但是，社会上事物之间的联系大量地表现为非完全确切的联系，在两个变量发生相关关系时，还可能有许多其它变量同时也与它们发生着不确切的联系。在社会调查的数据材料收集时，我们常会遇到一大堆、一长串鱼目混杂，相互间虽存在某种关联但又无法用数学函数式进行确切运算的数据，从而会感到束手无策。但运用相关分析法，同样可以用定量的手段找到事物现象之间数量关系变动的内在联系和表现形式,发现它们之间联系的紧密程度，借助相关系数来判断它们之间的关系是正相关还是负相关，是完全相关还是不相关,是低度相关还是高度相关，从而大大提高了调查研究结论的精确程度和科学性。 第二，相关分析通过对调查对象的量化分析，探求量变规律，提高社会调查研究的定性水平，帮助人们在复杂的矛盾关系中发现主要矛盾。其具体表现在两个方面：一是能把定量分析和定性分析有机统一起来，帮助人们认识事物，提高调查研究的定性水平。在社会调查研究中，我们既要反对那种忽视理论分析而只在数学模型上玩数字游戏的倾向，又要反对那种轻视定量研究，从理论到理论的脱离实际的空洞主义议论，尤其是后者在过去工作中的危害给我们带来的教训是非常深刻的。马克思指出：一种科学只有成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。定量分析可以精确、清晰地呈现社会事实，它是社会调查研究结论科学化的重要途径。相关分析法是在确定事物间是否存在相关关系，是何种相关关系等一系列定性分析的基础上，运用相关系数计算进行变量之间关系密切程度的定量测定，然后根据数量的变化，按照从量变到质变的运动规律，确定事物之间联系的性质，从而达到对事物更高层次上的定性。可见，相关分析法是把定性分析与定量分析紧密结合起来的统计分析方法，使得调查研究沿着定性-----定量-----再定性----再定量-----这条循环往复，不断前进的道路逐步推向深入。二是对比复杂事物之间关系的密切程度，帮助人们发现主要矛盾。善于发现和抓住主要矛盾，这是社会调查研究能否取得成果的关键性环节。我们知道,影响事物发展变化的因素是很多的，在对它们进行分析研究时，考虑的现象变量当然是越多越好，因为这对得出正确的结论更有利。但是，在实际的社会调查研究过程中，由于技术条件和人力、财力等限制，人们一般不可能也没有必要把所有相关变量都列入对对象分析研究的定量模型中，而往往只需要抓住几个相关密切程度较高的变量作分析就可以达到同样目的。问题是如何从错综复杂的相关关系中找到这些重要的变量呢?运用相关分析法对相关系数的计算，人们就可以根据反映出来的相关关系密切程度进行分析比较，就象用筛选的筛子一样,筛去那些无足轻重的因素，而将理论上可能有重要意义的因素选出来，以便集中力量开展进一步的调查与研究。 相关分析法作为定量分析的一种科学手段,为社会调查研究工作向深度和广度发展提供了可能性，但它只是研究工作中的一环，要真正发挥它应有的价值与作用，解决社会调查研究中的具体问题，还要求应用者自身的主观方面、调查对象的客观方面等具备一系列必要的条件。 第一，应用者的自身主观条件。一种分析方法在应用中能否取得预期效果，首先要看应用者自身主观条件，一般包括两个方面：一是应用者的态度，社会调查是一项务实而艰苦的工作，后期材料分析，更是一个难度很高的认识飞跃过程。相关分析要求从大量繁杂的现象数据中梳理关系，确定联系的形式、方向和密切程度，需要应用者有勤勤恳恳、实事求是的研究态度，而任何一点投机取巧、虚夸浮躁的习气都会导致整个研究失去科学性。尽管相关分析本身是科学的，但如果不以科学态度去运用，其结果无异于在用先进的手段来占卜。二是应用者的理性思维能力、专业水平和实践经验。相关分析法作为一种科学的统计分析方法，它并不是万能钥匙，仅在技术上的一知半解、缺乏一定的理性思维能力以及相关的专业知识和实践经验，就无法对事物进行科学的定性分析，无法将通过相关分析获得的数值升华为反映事物本质规律的科学认识，在实践中往往会导致一些荒谬的结论，误导人们的决策。如我国在80年代后期，曾出现过严重的脑体倒挂现象，文化知识水平与收入似乎不相关甚至负相关。这里如果缺乏一定水平的理性分析，就会得出：读书无用论的错误结论。所以，在社会调查研究中，应用者具备一定的理性思维能力、专业知识和实践经验，是保证相关分析法正确合理应用，取得预期效果的必要条件。第二，调查对象的客观条件，客观事物本质暴露程度和现象的普遍性直接影响着人们对其科学认识。调查对象的客观条件主要包括三个方面：一是客观对象发展程度，社会调查研究是依据搜集现存的社会事实材料，进行分析研究，探求本质规律的工作。而任何事物都有一个产生发展的过程，其本质随之也有一个逐渐暴露的过程，人们在对它们进行相关分析时，也必然要受到这一发展过程的制约。如上述提到的对脑体倒挂的认识问题，也正是由于当时新旧体制转轨过程中政策和人们心态普遍存在急功近利的价值取向，以及知识和人才在当时经济发展中的巨大作用尚未充分暴露的结果。所以，客观事物发展到了一定程度，暴露出的现象足以表现本质，这是相关分析能够得到科学结论的首要前提。二是对象的数字特性，相关分析法是一种定量方法，依赖于指标的量化，调查对象数字特性的强弱直接影响着相关分析能否进行以及结论是否科学。数字特性越强，对相关分析就越有利。由于方法论上的不同取向，导致了在实际应用中定量方法与定性方法明显的差别。这主要体现在如下几个方面： 1、研究者的角色定位（role of the research）。定量研究者力求客观，脱离资料分析。定性研究者则是资料分析的一部分。对后者而言，没有研究者的积极参与，资料就不存在。 2、研究设计（design）。定量研究中的设计在研究开始前就已确定。定性研究中的计划则随着研究的进行而不断发展，并可加以调整和修改。 3、研究环境（setting）。定量研究运用实验方法，尽可能地控制变数。定性研究则在实地和自然环境中进行，力求了解事物在常态下的发展变化，并不控制外在变数。 4、测量工具（measurement）。定量研究中，测量工具相对独立于研究者之外，事实上研究者不一定亲自从事资料筹集工作。而在定性研究中，研究者本身就是测量工具，任何人都代替不了他。 5、理论建构（theory building）。定量研究的目的在于检验理论的正确性，最终结果是支持或者反对假设。定性研究的理论则是研究过程的一部分，是“资料分析的结果”。 参考文献： 1. 《社会调查研究的量化方法》———— 郭志刚等. 2. 《社会经济定量研究》———— 金浩 3. 《社会科学中的数理基础及应用》———— 约翰·福克斯等 4. 《社会学方法与定量研究》————谢宇 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a3fc7495524de518964b7d98.html