论社会学理论导引的大数据研究——大数据、理论与预测模型的三角对话

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On Big Data Research Guided by Social Theory-The Three-way Interplay of Social Theory,Data Mining and

Predictive Models

作者：罗家德[1];刘济帆[1];杨鲲昊[1];傅晓明[1] 作者机构：[1]清华大学社会学系出版物刊名：社会学研究页码：117-138页年卷期：2018年第5期

主题词：大数据;计算社会科学;动态网;圈子理论;嵌入理论

摘要：计算社会科学把社会科学理论以及研究方法与大数据分析熔为一炉,一方面为大数据分析开启了很多新议题,理论指导下的定性、定量调查也可以为数据挖掘的结果提供校准的扎根真相;另一方面,在大数据挖掘的结果中可以找到建构理论的线索,提供验证理论的资料,进而指导预测模型的建构,推论并解释更多的现象。本文以中国风险投资产业网络数据为例,展示了数据挖掘、社会学理论与预测模型间的三角对话,进一步呈现了以理论导引的大数据分析的方法论。

本文来源：https://www.wddqw.com/doc/a87c351cbbf3f90f76c66137ee06eff9aff84914.html

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