数据三角:三角测量的数据如何加强你的研究 数据三角验证您的数据和研究的数据交叉验证相同的信息。这种三角测量的数据增强你的研究论文,因为您的数据增加了可信度和有效性。 数据的三角测量发生在多个理论,材料或使用方法。下面是一些最常见的方法: 数据源triangulation-Using证据来自不同类型的数据源,如中小学研究或访谈、文档、公共记录、照片和观察 方法论triangulation-Combining多种方法收集数据,例如文件、访谈、观察、问卷或调查,在进行主要研究时,在不同的时间和不同的地方 理论triangulation-Using不止一个理论方法(理论)来解释和支持数据 数据三角测量的好处 一、加强你的研究数据的三角测量和允许您编写一个更好的研究论文,因为以下好处。 二、额外的信息来源通常提供更多的洞察一个主题 三、缺陷中发现的一个来源是最小化当多个数据源的数据确认相同的数据 四、多个源提供验证和有效性,同时补充类似的数据 五、更全面的数据 六、数据和信息的支持在多个地方/类型的研究,这使得它更容易分析数据得出结论和结果 不一致的数据集更容易识别 仔细看看三角测量的数据类型 了解数据的三角测量工作是很重要的使用这种方法来加强你的研究。下面的每个类型的三角测量确定以上程度,如何结合数据的例子。 数据源三角测量: 如果你是利用通过二级研究获得的信息和数据,发现数据集,互相补充,可以使用多种类型的来源。增加你的研究的可信度,例如,通过补充一些书面文件与相关统计数据从公共记录或视觉确认历史照片。 三角测量方法: 如果你进行主要研究和想用三角测量的数据,你可能会结合两种不同类型的面试:面试对话和structured-question面试。通过使用两种不同的方法或方法,收集你的数据,你获得不同的信息,(希望)提供了数据集,互相补充。如果这两种方法产生的结果,支持你的假说或理论,数据自然是更有效的。你甚至可以把这些数据集与结果进行观察,或把它与另一项研究通过使用数据源三角。 三角测量理论: 这种类型的数据三角略有不同,因为它并不那么多积分结果显示更多的有效性;相反,它可以给你一个更好的理解当你有意义的数据和信息。例如,您可能会发现一个理论,破坏了一个数据集的信誉当另一个理论是应用。当这种情况发生时,数据的力量对你的研究目的是阻碍。当两个相互竞争的理论可以支持数据,适当的信息包含在你的论文;当他们不这样做,这些信息是更好的你的论文。虽然有时相互矛盾的理论可能相互支持下的结果,这一般不会发生这种类型的三角测量的数据。 无论你采用三角测量数据的过程中,加强你的论文通过增加的整体有效性和可信度的数据集和信息使用。这种方法相结合的不同方面的研究从多个地方,理论或方法很容易进行任何类型的研究的行为。 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/f1908721ec3a87c24128c447.html