龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 聚类分析模型在股票市场的应用 作者：王强 来源：《财经界·学术版》2016年第03期 摘要：在现阶段的经济发展中，股票是一个非常重要的组成部分，无论是在虚拟经济方面，还是在实体经济当中，股票都发挥了非常重要的作用。针对股票市场，应用聚类分析模型来进行深入挖掘，可为国家的宏观调控提供较多的帮助，并且在多项股票发展控制上，做出较大的贡献。今后，应进一步加强聚类分析模型的应用，促使股票市场朝着良好的方向发展。 关键词：聚类分析 股票市场 模型 股票投资基本分析有三大部分，即宏、中、微观三种。宏观分析：对国家的国民经济、政治、文化等进行分析；微观分析则是指对公司的分析，中观分析是对行业以及地区进行分析。对于板块分析来说，是中观+微观的一种分析。中国股市发展到今天已具有一定规划。前段时间，中国的股市发展还在超步阶段，因为规模不大且公司数量不多，而且股民投资思维、操作方法也不熟，所以具有比较强的投机性，此时不用进行板块分析。但是，伴随着股市发展、投资方法、监管方法不断成熟，再加上上市公司数量也有所增加，如果还维护原样着无法走向理性。所以，在股市市场中要学会聚类分析，并且理性操作，构建起板块投资的理念。 一、 聚类分析的优势 聚类分析是建立在某种优化意义下，对样品或者指标（变量）之间存在的相似性进行度量，将“相近似”的归并成类，是一种比较有效的统计分析方法，自身的多元特点也比较突出。聚类分析相对于一般的统计分析方法而言，自身的优点表现在以下几个方面： 第一，该方法可以综合利用多个变量，对样本进行系统的分类处理。股票市场是一个比较繁杂的虚拟市场，其涉及到的因素较多，并且对实体经济的发展，会产生很大的影响。通过采用聚类分析模型，能够针对“相近似”的变量进行样本的分析，掌握发展趋向。 第二，聚类分析模型在应用过程中，分类的结果，表现为较强的直观性。尤其是在聚类谱系图方面，其可以相对清楚的针对数值分类结果，直接呈现在操作者的面前。 第三，聚类分析模型所得到的分析结果，会比传统的分类方法更加细致，在全面性方面突出，基本上不会有疏漏。 二、聚类分析模型在股票市场的应用 股票市场是近代经济的重要产物，其在经济的发展中，具有非常重要的作用。随着时间的推移和经济虚拟化的程度不断提升，股票已经成为当下的重要经济衡量标准，同时也是调节经济的重要工具。在股票市场当中，通过应用聚类分析模型，能够对股票的掌握程度有所提升， 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/526e32c4d0f34693daef5ef7ba0d4a7302766cbf.html