基于子类划分的分类器设计方法 荆晓远;金忠;杨静宇 【期刊名称】《南京理工大学学报：社会科学版》 【年(卷),期】1999(000)004 【摘 要】该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法，提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则，并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法。人脸识别实验表明，所提出的方法能够提高近邻分类方法的效果，并解决学习矢量量化分类方法典型样本个数难以合理确定的问题。 【总页数】4页(P293-296) 【作 者】荆晓远;金忠;杨静宇 【作者单位】南京理工大学计算机科学与技术系!南京210094 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】 1.基于社会关系事实下的养子类型划分——传统中国收养关系构建方式差异及其原因探讨 [J], 谢泉峰 2.基于类内类间离散度的分类器设计方法 [J], 郭亚琴;王正群 3.基于子类划分的分类器设计方法 [J], 荆晓远;金忠;杨静宇 4.基于符号提取的地质要素子类动态划分技术 [J], 张龙;汪新庆;康承旭 5.基于活标识性质的活网子类划分 [J], 吴俊;罗军舟;吴哲辉 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.wddqw.com/doc/54160ed780d049649b6648d7c1c708a1284a0a0b.html